開發方法

開發方法將聚焦於融合人工智慧與自動化安全分析技術，包括應用機器學習模型來預測與識別潛在威脅，並透過區塊鏈技術實現數據透明與防篡改能力。 此外，會開發動態監控與異常偵測系統，能即時適應變化中的運算環境，以確保安全性與可靠性。

資訊安全

實驗室的重點是開發先進的安全分析工具，結合人工智慧技術，確保系統能在動態、複雜的環境中防止各種攻擊與漏洞。 我們專注於創新解決方案，提升資料保護、網路安全和系統防護，以保障現代服務的穩定與安全運行。

可觀測性

實驗室研究中將聚焦於如何透過先進的監控與數據分析技術，提升新興服務的透明度與可控性。 這包括即時監控雲端、大數據中心與端點運算中系統的性能、安全性與異常行為，並結合人工智慧技術進行自動化的異常檢測與預測。